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MiniMax閆俊杰：未來兩年推理成本將降、算力增

原創(chuàng) <{$news["createtime"]|date_format:"%Y-%m-%d %H:%M"}>  樂居財經 3575閱讀 2025-07-26 17:19

7月26日，在2025世界人工智能大會（WAIC）開幕式上，MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰發(fā)表主題發(fā)言，對AI相關問題提出見解。

閆俊杰認為，AI公司并非重新復制互聯(lián)網公司，AI是更基礎、更根本的生產力，能持續(xù)增強個人能力和社會能力。他強調AI具有兩個關鍵特性，一是作為一種能力，二是具備可持續(xù)性。同時，他判斷“AI會變得越來越強，且這種增強幾乎沒有盡頭”。

針對業(yè)界關注的AI是否會被壟斷的問題，閆俊杰表示，AI領域會有多個玩家持續(xù)存在，且AI將越來越普惠，使用成本也會更可控。他提到過去一年受關注的AI排行榜，最好的模型多為閉源，但最好的開源模型不斷增多，且在逼近閉源模型。

關于AI模型大小，閆俊杰指出，在過去一年半，盡管可用算力增多，但實用模型的大小未發(fā)生顯著變化。因為計算速度對實用模型至關重要，各公司都在關注模型參數(shù)量和智能水平的平衡。此前，模型大小增長與芯片進步速度基本成正比，如今算力增加，模型參數(shù)卻未變大。

對于增長的算力去向，閆俊杰介紹，從訓練層面看，規(guī)模增長速度在過去半年變緩，訓練單個模型成本未顯著增加，這些算力用于更多的研究和探索。有大量算力和算力較少的公司在訓練上差異不大，算力少的公司可通過提升實驗設計、思考能力和組織形式，提高實驗探索效率。

在推理方面，過去一年最好模型的推理成本下降了一個數(shù)量級，通過計算網絡系統(tǒng)和優(yōu)化算法，預計接下來一兩年內還能再降一個數(shù)量級?？傮w而言，訓練單個模型成本不會顯著增加。

閆俊杰還指出，大量創(chuàng)新使AI研發(fā)不再那么燒錢，但算力使用會增加。雖然Token會更便宜，但使用數(shù)量會顯著增多。去年ChatBot單個對話消耗幾千個Token，如今Agent單個對話可能消耗幾百萬個Token，隨著AI解決的問題更復雜、實用，使用人數(shù)也會增多。

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