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AI 能幫助人類制定更優(yōu)決策嗎？

2016年，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，震驚全球，它在復(fù)雜局勢下的精準(zhǔn)判斷，初步展現(xiàn)出AI強大的決策能力。今年春節(jié)，不少用戶已經(jīng)體驗過“讓AI做決定”的滋味：用DeepSeek寫拜年文案、列購物清單……C端的嘗鮮正在給B端打開想象空間。

當(dāng)AI可以為企業(yè)做決定，一個新的概念應(yīng)運而生——AIGD（AI-Driven Decision-making），即利用AI制定商業(yè)決策，幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)地定方向、省預(yù)算、避風(fēng)險。

企業(yè)決策的制定，從早期的經(jīng)驗驅(qū)動，到數(shù)據(jù)驅(qū)動，再到如今的AI驅(qū)動，每一次升級都帶來效率與精度的飛躍。

數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化決策。以星巴克為例，2008年開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動的選址策略，聯(lián)合地理信息分析機構(gòu)，綜合人口數(shù)據(jù)、交通流量等多維度信息，并結(jié)合區(qū)域團隊的實地考察，篩選最佳門店位置，最終大幅提升了門店選址成功率。

隨著數(shù)據(jù)類型增多、動態(tài)性增強，數(shù)據(jù)驅(qū)動模式難以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。在此背景下，AI的價值愈發(fā)凸顯——它能實時捕捉用戶需求變化，助力企業(yè)在競品反應(yīng)前搶占細(xì)分市場；通過全鏈路數(shù)據(jù)洞察，將原本被忽視的小眾需求培育成新的市場爆點。

AI驅(qū)動階段初期，某大型食品飲料企業(yè)在新品研發(fā)環(huán)節(jié)，通過明略科技的AI+大數(shù)據(jù)賦能，精準(zhǔn)鎖定潛在爆品方向，從概念挖掘到上市，研發(fā)周期縮短一半；產(chǎn)品上市后，聲量翻倍，贏得良好的市場反饋。

2025年，以大模型為核心的 Agentic AI 推動智能決策能力再上新臺階，不僅能拆解復(fù)雜指令，甚至能在無需人工指揮的條件下進行自主決策、執(zhí)行，從“輔助”升級為“主力”。正如管理學(xué)家赫伯特?西蒙所說：“決策不是瞬間的靈感，而是從問題到驗證的完整思維工程。” Agentic AI 對此做出了更完美的演繹。

在營銷決策的各個層級， Agentic AI 的優(yōu)勢已經(jīng)全面顯現(xiàn)：

深度理解能力：基于MoE混合專家模型架構(gòu)，調(diào)配最優(yōu)模型，精準(zhǔn)解析復(fù)雜需求。例如，當(dāng)品牌提出“結(jié)合近期競品動作調(diào)整促銷策略”時，Agentic AI能關(guān)聯(lián)歷史 campaign數(shù)據(jù)、競品動態(tài)和用戶反饋，給出貼合實際的方案。

多模態(tài)數(shù)據(jù)交互能力：綜合處理文本、圖像、音視頻，以及腦電、眼動等非標(biāo)模態(tài)數(shù)據(jù)，形成全面判斷。例如，當(dāng)評估一支新品廣告時，既能分析客觀視覺元素吸引力，又能模擬受眾觀看的主觀情感反應(yīng)，同時評估品牌價值觀匹配度，讓判斷更加立體。

自主決策能力：通過強化學(xué)習(xí)等算法，在動態(tài)的市場中自主優(yōu)化策略。例如，在電商大促期間，Agentic AI可以實時追蹤各渠道流量變化、用戶點擊數(shù)據(jù)，自動調(diào)整廣告出價和投放時段。

自適應(yīng)與協(xié)同能力：與其他系統(tǒng)聯(lián)動，根據(jù)市場變化實時調(diào)整，無需人類干預(yù)即可自主完成任務(wù)。例如，結(jié)合產(chǎn)品的市場反饋，迅速聯(lián)動客服調(diào)整話術(shù)，形成跨域協(xié)同響應(yīng)。

相比之下，傳統(tǒng)決策流程的局限性在Agentic AI時代被無限放大：一場消費者定性調(diào)研往往耗時耗力，等報告出爐，社媒熱點已經(jīng)過時；僅憑經(jīng)驗選定的KOL，可能因輿論變化遭受質(zhì)疑。

Gartner 預(yù)測，到 2026 年，75% 的全球 500 強企業(yè)將采用決策智能實踐，包括對決策進行記錄以實施后續(xù)分析。到 2027 年，50% 的業(yè)務(wù)決策將通過 AI 智能體增強或?qū)崿F(xiàn)自動化。

這意味著，未來 1-2 年將是企業(yè)構(gòu)建 AIGD 能力的關(guān)鍵時期。

那么，企業(yè)該如何預(yù)先布局？

明略科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳明輝曾強調(diào)，獨有數(shù)據(jù)是企業(yè)跑贏AI時代的核心競爭力。讓數(shù)據(jù)在AI的驅(qū)動下，從“沉睡的資產(chǎn)”變?yōu)椤傲鲃拥臎Q策力”。首先，企業(yè)需要打通內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建完整的決策數(shù)據(jù)鏈，為精準(zhǔn)決策打好地基；其次，通過提供必要的AI工具與培訓(xùn)，培育既懂業(yè)務(wù)又懂AI的復(fù)合型人才，構(gòu)建人機協(xié)同的良好氛圍；最為關(guān)鍵的是，企業(yè)應(yīng)將AIGD視為長期戰(zhàn)略，從運營決策逐步滲透到定位決策與戰(zhàn)略決策當(dāng)中。

結(jié)合多模態(tài)大模型與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢，明略科技基于自研的企業(yè)級可信大模型與智能體套件，推出一系列AIGD產(chǎn)品，為企業(yè)提供了切實可行的發(fā)展路徑：

DeepMiner——AI驅(qū)動的全球商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析平臺聚焦市場策略，解答“洞察是否精準(zhǔn)”。

妙啊——AI驅(qū)動的爆款投流素材一站式創(chuàng)作工具聚焦內(nèi)容策略，解答“用戶愛看什么”。

AdEff——AI驅(qū)動的全球化廣告測試與優(yōu)化平臺聚焦測量策略，解答“創(chuàng)意是否有效”。

愛投——AI智能投放平臺聚焦投放策略，解答“資源如何分配”。

influencer.MA——全球達(dá)人營銷平臺聚焦達(dá)人策略，解答“達(dá)人是否適配”。

AI技術(shù)的進化速度正不斷刷新大眾認(rèn)知。近日，OpenAI與谷歌DeepMind的大語言模型在2025年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽（IMO）中一舉奪冠?！督?jīng)濟學(xué)人》指出，這一結(jié)果比專家在2021年的預(yù)測提前了18年。

面對如此迅猛的技術(shù)迭代，企業(yè)的焦點已從“是否采用”轉(zhuǎn)向“如何用好”。明略科技愿同企業(yè)攜手，讓智能決策成為Agentic AI時代“確定性增長”的有力支撐。