2025年的消費(fèi)市場,“決策權(quán)轉(zhuǎn)移”成為最不可忽視的趨勢——AI正從“輔助工具”升級為“決策中介”。從Perplexity計(jì)劃收購谷歌Chrome引發(fā)的行業(yè)熱議,到主流搜索引擎首頁集體植入AI搜索框,一場圍繞“AI中介”的流量爭奪戰(zhàn)已悄然打響。更具標(biāo)志性的是,亞馬遜繼去年推出AI購物助手“Rufus”之后,今年4月正式測試由Agentic AI驅(qū)動的Buy for Me功能,允許用戶從其他品牌網(wǎng)站尋找亞馬遜沒有的商品,直接幫用戶下單。2025年P(guān)rime Day前夕,據(jù)第三方調(diào)研顯示,約33%的消費(fèi)者已計(jì)劃使用Rufus輔助購物。
當(dāng)消費(fèi)者的購物路徑正從傳統(tǒng)的“搜索-篩選”轉(zhuǎn)向更直接的“對話-推薦”,一個(gè)關(guān)鍵問題浮出水面:品牌主想要觸達(dá)消費(fèi)者,首先要過AI這道關(guān)。如何在新變局中獲得先發(fā)優(yōu)勢?答案或許藏在“GEO”與“SEO”的迭代邏輯里。
一、GEO vs SEO ——從“人找信息”到“信息找人”
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優(yōu)化),由印度理工學(xué)院德里分校與普林斯頓大學(xué)學(xué)者于2024年提出,旨在通過結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、可信數(shù)據(jù)源構(gòu)建及語義適配,讓品牌內(nèi)容成為AI生成答案的“標(biāo)準(zhǔn)信源”,實(shí)現(xiàn)“答案即品牌”的直接曝光。相較于傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化(SEO),GEO的本質(zhì)是應(yīng)對“用戶從‘主動搜索’轉(zhuǎn)向‘被動獲取’”的代際需求——當(dāng)用戶不再需要“主動搜索”,而是“問AI要答案”時(shí),品牌需要讓AI“主動推薦”自己,而非等待用戶點(diǎn)擊。
GEO的提出并非偶然,其背后是用戶需求與技術(shù)趨勢的雙重驅(qū)動。據(jù)明略科技觀察,用戶搜索行為正經(jīng)歷從早期的“泛知識查詢”(如“XX是什么?”)到“具象化決策輔助”(如“XX怎么選?”“XX哪個(gè)更適合我?”)的顯著升級。這種需求變化直接影響了品牌需要關(guān)注的搜索重點(diǎn)與內(nèi)容布局。
從搜索引擎與社媒提問趨勢看,用戶高頻搜索場景可分為四類:
對比決策類:“XX和XX哪個(gè)更好?”“預(yù)算500元以內(nèi),性價(jià)比最高的無線耳機(jī)推薦”;
參數(shù)解讀類:“這款冰箱的‘一級能效’具體省多少電?”“相機(jī)鏡頭的f/1.8光圈適合拍什么?”;
場景適配類:“適合租房黨的迷你洗衣機(jī)有哪些?”“帶娃出行必備的便攜用品清單”;
風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避類:“XX品牌最近有質(zhì)量問題嗎?”“長期用這款牙膏會有副作用嗎?”。
以母嬰品類為例,新手媽媽常問AI:“1段奶粉和2段奶粉的區(qū)別是什么?我家寶寶6個(gè)月該換了嗎?”——這類問題的核心,是消費(fèi)者對“專業(yè)建議”的強(qiáng)依賴。用戶不再滿足于“找到商品”,而是需要AI幫助“縮小選擇范圍”“理解復(fù)雜參數(shù)”“預(yù)判使用風(fēng)險(xiǎn)”。
二、品牌如何應(yīng)對GEO趨勢?從“影響人”到“影響AI”
當(dāng)用戶的決策輔助需求倒逼AI成為“第一推薦人”,品牌的營銷戰(zhàn)場也從“用戶心智”轉(zhuǎn)向了“AI認(rèn)知”。
AI處理用戶需求的底層邏輯可簡化為“拆解問題-分配任務(wù)-匹配答案”:非聯(lián)網(wǎng)模式下,AI從訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中檢索推理;聯(lián)網(wǎng)模式下,則調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)最新內(nèi)容。
值得注意的是,不同大模型的信息偏好、用戶的提問側(cè)重會導(dǎo)致推薦差異。哥倫比亞大學(xué)團(tuán)隊(duì)最新研究發(fā)現(xiàn)(論文《What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce》),AI購物助手存在明顯個(gè)性化偏好,不同模型對于相同商品可能做出不同的推薦決策,且對商品在頁面的展示位置極為敏感。這意味著,品牌需要從“內(nèi)容創(chuàng)作”延伸至“算法適配”:不僅要生產(chǎn)高質(zhì)量內(nèi)容,更需要確保內(nèi)容在不同模型的“高權(quán)重來源”中具備高認(rèn)知度與可信度。
2025媒介力學(xué)論壇上,明略科技品牌AI認(rèn)知榜負(fù)責(zé)人招熙琳強(qiáng)調(diào),通過AI構(gòu)建品牌認(rèn)知,與消費(fèi)者產(chǎn)生深層次連接,品牌需要把握三個(gè)關(guān)鍵:
一、深入洞察消費(fèi)者在AI平臺上的搜索意圖,全面評估品牌在各主流AI模型中的認(rèn)知現(xiàn)狀,建立Baseline;
二、基于評估結(jié)果,制定有針對性的AI傳播策略,確保品牌信息能夠有效觸達(dá)AI;
三、從AI引用的信息源入手,以高質(zhì)量的品牌內(nèi)容,持續(xù)積累AI對品牌的認(rèn)知資產(chǎn)。
從推薦到下單,AI驅(qū)動的消費(fèi)決策鏈條依賴平臺與數(shù)據(jù)的深度互聯(lián)互通,這條路仍處于探索期。但數(shù)據(jù)洞察始終是連接機(jī)器與機(jī)器、品牌與消費(fèi)者的核心紐帶——沒有數(shù)據(jù),就沒有AI時(shí)代的品牌管理。依托強(qiáng)大的AI與數(shù)據(jù)分析能力,明略科技將助力品牌“被看見”“被信任”“被選擇”,在AI時(shí)代構(gòu)建可持續(xù)的認(rèn)知優(yōu)勢。
來源:有連云
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